Yeni YZ Uygulaması Alzheimer’ı %78,5 Doğrulukla Tespit Ediyor

Son dönemde yapılan bir araştırma, konuşma kalıplarını analiz eden yeni bir YZ (Yapay Zeka) modelinin, hafif bilişsel bozukluktan Alzheimer demansına ilerleyen vakaları %78,5 doğrulukla tahmin edebildiğini ortaya koydu. Framingham Kalp Çalışması verilerini kullanan bu model, erken müdahale ve uzaktan değerlendirme için umut vaat eden bir yaklaşım sunuyor.

Geleneksel Yöntemlerin Ötesine Geçen Analiz

Geleneksel tanı yöntemlerinden farklı olarak, bu YZ modeli konuşulan kelimelerin içeriği ve yapısını ayrıntılı bir şekilde inceliyor. Bu kapsamlı analiz, bilişsel gerilemenin daha iyi anlaşılmasına olanak tanıyor. Düşük kaliteli ve gürültülü kayıtları bile başarıyla değerlendiren model, erken evre demans teşhisinde önemli bir gelişme sağlıyor.

Uzaktan Tarama için Büyük Potansiyel

Uzaktan bilişsel değerlendirme için büyük potansiyele sahip olan bu model, düşük maliyetli, geniş çapta erişilebilir ve kullanımı kolay tarama araçları geliştirmeyi mümkün kılıyor. Ayrıca, yaş, cinsiyet, eğitim, dil, kültür, gelir ve coğrafya ile ilgili önyargıları en aza indirerek, bilişsel değerlendirmeyi daha kapsayıcı hale getiriyor.

Genişletilmiş Veri Seti ile Daha Güçlü Tahminler

İlerleyen süreçte, araştırmacılar modeli günlük konuşmalar, hasta çizimleri ve günlük yaşam kalıpları gibi verilerle daha da geliştirebilir. Bu genişletilmiş veri seti, modelin tahmin doğruluğunu artırabilir ve uygulama alanını genişletebilir.

Konuşma verilerinin analizi temelli bu yenilikçi YZ uygulaması, Alzheimer’ın erken tespiti ve uzaktan değerlendirmesi için umut vaat ediyor.