Yapay Zeka’nın Geleceği: GPT-5, Apple-Meta İş Birliği ve Robot Köpekler

• GPT-3: Bir bebeğin zekasına denk
• GPT-4: Akıllı bir lise öğrencisinin seviyesinde
• GPT-5: Beklenen performans, belirli görevler için doktora seviyesine ulaşacak

Lise seviyesinden doktora seviyesine böylesine büyük bir sıçramanın sırrı, üç temel öğenin birleşiminde yatıyor: sinir ağları, çok miktarda veri ve muazzam işlem gücü. Bu bileşenler, derin öğrenme olarak bilinen süreci oluşturuyor.

GPT-5’in resmi bir çıkış tarihi bulunmuyor, ancak Murati yaklaşık 18 ay içinde bu yeni nesil modeli görebileceğimizi ipuçladı. Bu zaman çizelgesi, 2027’ye kadar Yapay Genel Zeka’ya (AGI) ulaşılacağı öngörüsüyle de uyumlu görünüyor.

GPT-5 geliştirilirken, yetenekleri geliştirmenin yanı sıra güvenlik ve toplumsal fayda da önemli rol oynuyor. OpenAI, kapsamlı araştırma ve testlere adanmış durumda, AI’nın kabiliyetlerini artırırken gerekli güvenlik önlemlerini de uyguluyor.

Apple ve Meta: Potansiyel Bir Yapay Zeka İşbirliği

Son raporlara göre, Apple, Meta dahil olmak üzere yapay zeka devi şirketlerle seçenekler inceliyor. Wall Street Journal’a göre, Apple’ın 2024 WWDC’de tanıttığı AI Suite’e Meta’nın üretken AI modellerinin entegre edilmesi üzerine görüşmeler sürüyor.

Bu olası işbirliği, Apple müşterilerinin kendi özel sistemlerinin yanı sıra çeşitli dış AI modellerinden de seçim yapabilmesine olanak tanıyabilir. Bu esneklik, kullanıcıların ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre AI deneyimlerini özelleştirmelerini sağlayacak.

Meta’nın üretken AI yolculuğu, Temmuz 2023’te LLaMa 2 dil modelini ve Nisan 2024’te daha gelişmiş LLaMa 3’ü piyasaya sürmesiyle başladı. Apple ile bir ortaklık, Meta’nın AI alanındaki konumunu önemli ölçüde güçlendirebilir.

Robot Köpekler: Yapay Zeka ve Robotik’in Sınırlarını Zorlamak

Çin’de Unitree Robotics, etkileyici robot köpekleriyle dikkatleri üzerine çekiyor. Görüntüler, bu mekanik köpeklerin dayanıklılık testlerinden geçtiğini gösteriyor: tekmeleniyor, sopalarla vuruluyor ve yere atılıyor.

Bu testler, robotların denge ve geri kazanım algoritmalarını geliştirmek için hayati önem taşıyor. Amaç, robot köpeklerin beklenmedik fiziksel etkilerle başa çıkabilmesini ve dengesini hızlı bir şekilde yeniden kazanabilmesini sağlamak.

Go1 ve B1 adlı robotlar, sert muamelelere karşı muhteşem direnç gösteriyor. Fiziksel saldırılara dayanmanın yanı sıra, zorlu arazide yol alabilme ve ardışık çeviklik hareketlerini kesintisiz yapabilme yeteneklerini de sergiliyorlar.

Bu robotların esnekliği, güçlendirmeli öğrenmeye dayalı bir kontrol algoritmasından kaynaklanıyor.