SharkTrack: Köpekbalığı ve Vatoz Video Analizi İçin Yeni YZ Uygulaması

Araştırmacılar, sualtı video görüntülerinde köpekbalığı ve vatozları tespit etmek ve analiz etmek için SharkTrack adlı yeni bir yazılım geliştirdi.

SharkTrack’in Özellikleri

• Yapay zeka kullanarak videolarda köpekbalığı ve vatozları otomatik olarak belirliyor.
• Tespit edilen canlıları video boyunca takip ediyor.
• Kullanıcılara tespit edilen canlıları hızlıca sınıflandırma imkanı sunuyor.
• Bir türün bir videodaki maksimum birey sayısını (MaxN) otomatik olarak hesaplıyor.

SharkTrack Nasıl Çalışıyor?

1. Yazılım, BRUVS (Yemli Uzaktan Sualtı Video İstasyonları) görüntülerini tarıyor.
2. Evrişimli Sinir Ağları (CNN) kullanarak köpekbalığı ve vatozları tespit ediyor.
3. Çoklu Nesne Takibi (MOT) teknolojisi ile canlıları izliyor.
4. Kullanıcılar, tespit edilen canlıların türlerini belirliyor.
5. Analiz sonuçlarını ve MaxN değerlerini raporluyor.

SharkTrack’in Performansı

• 207 saatlik video analizinde %89 MaxN doğruluğu sağladı.
• Manuel analiz süresini video başına yaklaşık 1 saatten 2 dakikaya indirdi.
• Farklı deniz ekosistemlerinde ve çeşitli köpekbalığı ve vatoz türleri için kullanılabiliyor.

SharkTrack Araştırmacılara Ne Sağlıyor?

• Video analiz sürecini hızlandırarak daha fazla veri işlenmesine olanak tanıyor.
• Manuel analizde oluşabilecek insan hatalarını azaltıyor.
• Standart bir dizüstü bilgisayarda çalışabiliyor, özel donanım gerektirmiyor.
• Açık kaynak olarak sunuluyor, bu da geliştirilmeye ve özelleştirilmeye açık olduğu anlamına geliyor.

SharkTrack, deniz ekolojisi araştırmalarında video analizi sürecini otomatikleştiriyor. Köpekbalığı ve vatoz popülasyonlarının izlenmesini kolaylaştırarak, araştırmacıların daha geniş veri setleriyle çalışmasına olanak tanıyor. Deniz biyolojisi ve ekoloji alanındaki çalışmaların verimliliğini artırma potansiyeli taşıyan bu yazılım, gelecekteki sualtı araştırmalarına önemli katkılar sağlayabilir.