OpenAI Araştırmacılarından Yeni Yapay Zeka Modeli: CriticGPT

OpenAI araştırmacıları, dünyanın en popüler yapay zeka asistanı ChatGPT’nin ürettiği kodlardaki hataları tespit etmek için yeni ve devrim niteliğindeki bir model olan CriticGPT’yi geliştirdi. GPT-4 ailesine dayanan CriticGPT, ChatGPT tarafından oluşturulan kodları ayrıntılı bir şekilde analiz ediyor ve fark edilmesi zor hataları etkili bir şekilde işaretleyerek yazılım geliştiricilerine yardımcı oluyor.

Kod Analizi ve Hata Tespitinde Etkinlik

CriticGPT, kasıtlı olarak eklenmiş hatalar içeren kod örnekleriyle eğitildi ve bu sayede çeşitli kodlama hatalarını tespit etmeyi ve işaretlemeyi öğrendi. Yapılan testler, modelin doğal olarak oluşan LLM hatalarını içeren vakaların yüzde 63’ünde insan eleştirilerine tercih edildiğini gösterdi.

Daha Kapsamlı ve Güvenilir Eleştiriler

CriticGPT kullanan insan-makine ekiplerinin, tek başına insanlardan daha ayrıntılı kod incelemeleri yaptığı ve yalnızca yapay zeka eleştirilerine kıyasla konfabülasyon oranlarını da azalttığı tespit edildi. Araştırmacılar, modelin daha kapsamlı ve güvenilir eleştiriler sunduğunu vurguluyor.

Gelişmiş Teknikler

Araştırmacılar ayrıca CriticGPT’nin daha ayrıntılı kod incelemeleri yapmasına yardımcı olan Force Sampling Beam Search (FSBS) adlı yeni bir teknik geliştirdi. Bu yöntem, modelin sorunları ararken ne kadar kapsamlı olduğunu ayarlamaya ve gerçekte var olmayan sorunları ne sıklıkla uydurabileceğini kontrol etmeye olanak tanıyor.

Gelecek Beklentileri

CriticGPT’nin mevcut sınırlamaları bulunsa da, araştırmacılar modelin gelecekteki daha gelişmiş yapay zeka sistemlerinin değerlendirilmesinde de etkili olabileceğini belirtiyor. OpenAI’ın bu yeni yapay zeka modeli, ChatGPT gibi güçlü asistanların ürettiği kodlardaki hataları tespit etmede öne çıkıyor.